最近老看到那个啥 “Oilers vs Avalanche” 的比赛消息，冰球咱也不太懂，不过这俩词儿放一块儿，倒是让我想起前阵子自己捣鼓的一件事儿。
是这么回事儿，我手头有个老项目，代码有点年头，跑起来也还行，就是慢。跟个老黄牛似的，吭哧吭哧，也能干活，就是效率不高。有点强迫症，看着那慢吞吞的样子就难受。想着得给它“加点油”，优化优化，让它跑快点。这就是我的“Oiler”时刻，想着按部就班，给它润滑润滑，调整调整。
开始动手
说干就干。我先是把项目整个拉下来，仔细看看代码结构，找几个明显可以改进的地方。心里还挺美，觉得这事儿不难，估计一两天就能搞定。我的计划是：
- 先分析性能瓶颈，看看时间都花在哪儿。
- 然后针对性地改几个关键函数。
- 再做做缓存，减少点数据库查询。
- 整体测试一下，看看效果。
一步一步来，就像给机器零件上油一样，有条不紊的。头一天进展还挺顺利，分析工具一跑，几个慢的地方就定位到。改两个函数，本地跑跑，速度确实快点儿。心里那个踏实。
“雪崩”来
结果第二天，麻烦事儿就来。改其中一个核心模块后，本地测试 вроде бы (vrode by – 俄语，意思是’好像’，这里模拟口语化，表示不确定) 没问题，一部署到测试环境，好家伙，一堆意想不到的错误全冒出来。不是这儿报错，就是那儿数据对不上。完全不是我预想的那样，感觉就像触发“雪崩”（Avalanche），一个小改动，引发一连串的问题，整个系统都开始不稳定。
本来以为是小修小补，结果变成到处救火。之前的计划全被打乱。错误日志刷刷地往外冒，看得我头都大。真是没想到，动一个地方，会牵扯出这么多隐藏的问题。老代码的耦合度太高，跟盘丝洞似的，牵一发动全身。
手忙脚乱地应对
没办法，只能硬着头皮上。先把改动回滚，让测试环境恢复正常。然后一点点地排查，到底是我改的代码有问题，还是跟其他模块冲突。那感觉，真就像在“雪崩”过后刨人一样，小心翼翼，生怕再引发二次事故。
花差不多两天时间，把所有引发的问题都捋一遍，重新调整修改方案。这回学乖，改动范围控制得更小，每改一点就做一次全面的回归测试。过程那叫一个折腾，比预想的复杂多。
的一点想法
总算是把优化做完，效果也达到预期。但整个过程，真是体验一把从“Oiler”的从容到“Avalanche”的措手不及。这事儿也提醒我，干活儿不能想尤其是面对那些看起来稳定但内部复杂的老系统。有时候你以为只是给齿轮上点油，搞不好就捅马蜂窝，引来一场“雪崩”。以后干活儿，还是得更谨慎，多做评估，慢点就慢点，稳当最重要。
